Institut des
NanoSciences de Paris
insp
Accueil > Evénements > Séminaires > Archives 2009 > L’estimation bayesienne.
insp
6.jpg

Séminaire général

L’estimation bayesienne.

Par une approche fréquentiste il est toujours très délicat de construire un estimateur et son intervalle de confiance, pour une statistique composée d’un faible nombre d’épreuves ou pour une statistique composée d’un grand nombre d’épreuves mais pour laquelle la probabilité d’une des instances est presque certaine ou presque incertaine. Nous développerons ce problème à partir d’un processus binomial, et nous montrerons que l’approche bayesienne permet de contourner certaines difficultés et d’obtenir des estimateurs robustes, dont les intervalles de confiance s’interprètent aisément. Chemin faisant, les estimateurs de Laplace, de Wilson et de Jefreys seront discutés et présentés dans un cadre très général. Une illustration directe de l’utilisation de l’inférence bayesienne sur un processus multinomial sera donnée : l’analyse statistique de la mesure de la violation directe des symétries CP dans un des canaux de désintégration des mésons beaux accessibles sur le LHC.